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大波士頓地區(qū)個體的流動可視化線束圖。圖片來源：Guangyu Du
人們不愛“出遠(yuǎn)門”，這可能不是個例，而是普遍的事實。5月26日，《自然》發(fā)表的一項分析顯示，人們在城市內(nèi)和城市間的出行頻率和移動距離遵循一種可預(yù)測的普遍模式。該研究證實了人們不太會“出遠(yuǎn)門”的直觀想法。
預(yù)測人們?nèi)绾卧诋?dāng)前城市以及全球范圍內(nèi)移動對于許多研究領(lǐng)域都很重要，比如城市規(guī)劃和大流行建模。但對人群移動的精準(zhǔn)、量化描述一直不夠完整?，F(xiàn)有模型，如引力定律或輻射模型，主要聚焦人口流動的空間依賴性，這對于再現(xiàn)真實世界數(shù)據(jù)往往是不夠的。
美國麻省理工學(xué)院的研究人員分析了基于匿名手機數(shù)據(jù)集的大規(guī)模移動數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自全球多個城市，包括新加坡、大波士頓（美國）、達喀爾（塞內(nèi)加爾）、阿比讓（科特迪瓦），以及葡萄牙的多個城市。數(shù)據(jù)收集日期為2006年至2013年。
研究人員在移動距離外還納入了訪問頻率，并發(fā)現(xiàn)在不同城市間，訪問不同地點的人數(shù)具有高度一致性。他們還發(fā)現(xiàn)，一座城市所有地點的訪問人數(shù)相對于訪問頻率和移動距離的減少遵循一個可預(yù)測模式。在此基礎(chǔ)上，研究人員總結(jié)出了一種普適的人群移動規(guī)律，并能通過該規(guī)律模擬和重復(fù)人口移動的時間、空間規(guī)模。
在一篇同時發(fā)表的觀點文章中，丹麥技術(shù)大學(xué)的Laura Alessandretti與合作者寫道，該研究“補充了現(xiàn)有人群移動理論框架中缺失的一個關(guān)鍵要素”——也就是訪問頻率。作者還認(rèn)為，這一結(jié)果對多個城市系統(tǒng)都有效，“為描述和預(yù)測不同時間尺度下的人群移動提供了一個通用框架”。（魯亦）
相關(guān)論文信息：
https://doi.org/10.1038/s41586-021-03480-9
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