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智慧芽向參會觀眾介紹產(chǎn)品。
■本報(bào)記者 沈春蕾 見習(xí)記者 刁雯蕙
日前,智慧芽中國科技有限公司(以下簡稱智慧芽)獲3億美元E輪融資。這也是2020年以來國內(nèi)SaaS(軟件即服務(wù))領(lǐng)域最大的一筆融資。
“我們在創(chuàng)業(yè)的第一天就有個愿望,幫助全球的創(chuàng)新者更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新?!敝腔垩柯?lián)合創(chuàng)始人關(guān)典在2021產(chǎn)業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新峰會知識產(chǎn)權(quán)與人工智能專場上如是說。
人工智能如何從“知本”邁向“資本”?圍繞這個話題,由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(以下簡稱深圳先進(jìn)院)、中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)(籌)以及智慧芽聯(lián)合主辦的知識產(chǎn)權(quán)與人工智能專場活動,邀請相關(guān)業(yè)內(nèi)專家和行業(yè)人士展開探討。
知識產(chǎn)權(quán)的重要性
深圳市知識產(chǎn)權(quán)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2020年,深圳戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為37.1%,PCT國際專利申請量2.02萬件,居全國首位。
深圳市知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)處副處長李媛認(rèn)為,在遭遇疫情的情況下深圳還能有如此強(qiáng)的活力,源自于城市的科研創(chuàng)新實(shí)力。
2019年年底,深圳市一站式協(xié)同保護(hù)平臺,即前?;鹦℃?zhèn)正式揭牌運(yùn)作。談及深圳為什么會誕生這樣一個平臺,李媛告訴《中國科學(xué)報(bào)》:“之前,很多企業(yè)家和創(chuàng)新主體均表示,當(dāng)他們遇到各種知識產(chǎn)權(quán)的問題的時候,不知道該找誰?;谶@樣的需求,深圳打造了一站式協(xié)同保護(hù)平臺,向創(chuàng)新主體、科研團(tuán)隊(duì)和企業(yè)開放,為其提供知識產(chǎn)權(quán)的綜合解決路徑?!?/p>
中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)(籌)學(xué)術(shù)委員會主任委員趙偉發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能已經(jīng)成為最基礎(chǔ)的技術(shù),正在被應(yīng)用到科學(xué)研究領(lǐng)域。
3月26日,深圳先進(jìn)院與智慧芽共同成立人工智能與知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,雙方期待著聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成果能夠早一天服務(wù)深圳的高新技術(shù)企業(yè)。
作為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的揭牌嘉賓之一,中國科學(xué)院深圳理工大學(xué)(籌)計(jì)算機(jī)科學(xué)與控制學(xué)院院長潘毅在接受《中國科學(xué)報(bào)》采訪時表示:“科學(xué)家與企業(yè)家合作,會產(chǎn)生良好的社會效應(yīng)?!迸艘氵€以自己學(xué)生的創(chuàng)業(yè)為例感嘆道,未來計(jì)算機(jī),生物、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)等技術(shù),都將服務(wù)于大眾、服務(wù)于家庭。
關(guān)典對此表示認(rèn)同:“各行各業(yè)的創(chuàng)新者正在披荊斬棘,解決人類社會的各種問題,智慧芽正在為他們提供科技創(chuàng)新情報(bào)和知識產(chǎn)權(quán)信息?!?/p>
人工智能的應(yīng)用訴求
《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2020》顯示,2019年中國共發(fā)表人工智能論文2.87萬篇,比上年增長12.4%;全球近5年的前100篇人工智能論文高被引論文中,中國產(chǎn)出21篇,居第二位;中國人工智能專利申請量2019年超過3萬件,較上年增長52.4%。
深圳市標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院首席研究員路宏峰也從中發(fā)現(xiàn)一些弱點(diǎn):“在全球人工智能專利申請量位居前十的公司里面,美國占一半,中國有兩家公司入圍,我們?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)在應(yīng)用領(lǐng)域還存在差距。”
人工智能主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢?德勤官網(wǎng)公布的2020年中國與全球企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研里提到,目前全球人工智能主要應(yīng)用于IT以及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,至于在生產(chǎn)、制造、工程以及物流、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域雖然有應(yīng)用,但應(yīng)用的面、應(yīng)用的量不是特別多。
為什么會出現(xiàn)上述情況?德勤在調(diào)研相關(guān)企業(yè)后指出,這些企業(yè)在組織、技術(shù)、運(yùn)營等層面都存在一些問題,最大的問題就是人工智能技術(shù)的成本和實(shí)施。這兩個問題影響了人工智能的應(yīng)用普及。
路宏峰指出,我國在人工智能領(lǐng)域具備西方國家不具備的兩個優(yōu)勢:一是我國在大數(shù)據(jù)收集方面的優(yōu)勢;二是全球在人工智能專利以及標(biāo)準(zhǔn)方面的布局還沒有完成,我國有一個換道超越的機(jī)遇。
“當(dāng)前,數(shù)字化已經(jīng)成為發(fā)展的趨勢,無論是政府還是企業(yè)、機(jī)構(gòu),均卷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中?!甭泛攴逭f,“在此背景下,標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字平臺成為了共性的需求。這個平臺并不是由一個機(jī)構(gòu)或者一個企業(yè)來建成,而是需要一個生態(tài)圈共同協(xié)作來完成?!?/p>
據(jù)悉,深圳市在今年年初發(fā)布了關(guān)于加快推進(jìn)智慧城市和數(shù)字政府建設(shè)的若干意見。意見是對整個深圳市未來若干年的智慧城市和數(shù)字政府發(fā)展的大規(guī)劃,提出要打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字市民三位一體的“數(shù)字深圳”。
“這些工作落地的重要前提就是要借助于標(biāo)準(zhǔn)、借助于生態(tài)。”路宏峰希望通過各方的合作,讓人工智能展現(xiàn)出更大的能力。
專利的成長能力
技術(shù)創(chuàng)新雖然是把利器,但如果沒有知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù),創(chuàng)新的過程就會變得無序甚至混亂。人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場,不僅需要知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù),還需要相關(guān)金融資本的運(yùn)作。
深圳微納制造產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會會長王大偉曾從事過國際科創(chuàng)中心的相關(guān)工作,主要負(fù)責(zé)促進(jìn)共性技術(shù)的合作。她發(fā)現(xiàn),從“知本”到“資本”,專利在技術(shù)交易過程中發(fā)揮著重要的載體作用。
王大偉將研發(fā)投入到技術(shù)轉(zhuǎn)移這個過程,理解成從“知本”到“資本”獲益的一種方式。而產(chǎn)業(yè)界看到的獲益方式不僅是專利本身的交易。王大偉列舉了兩類企業(yè)從“知本”到“資本”的成長之路,一類是目前處于轉(zhuǎn)型升級的規(guī)模企業(yè),一類是處于成長期的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。
她圍繞專利的成長能力介紹道,一是有技術(shù)創(chuàng)新,但尚未建立高效能的管理體系,缺乏整合外部技術(shù)的機(jī)制;二是有一定專利數(shù)量,并占用相關(guān)成本,但質(zhì)量有待考證。
面對上述情況,王大偉指出,這些企業(yè)一個共性的成長邏輯是從研發(fā)效能的提升,到研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建立,再到知識產(chǎn)權(quán)的運(yùn)用。如果自身的研發(fā)能力跟不上,可以尋求與外界的技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作,走協(xié)同創(chuàng)新之路。
深交所的調(diào)研顯示,“有效專利產(chǎn)業(yè)化的百分比”包含三組數(shù)據(jù),分別是企業(yè)、高校、科研單位,其中高校專利產(chǎn)業(yè)化率最低(3.7%)。南方科技大學(xué)金融系主任王樹勛對此并不奇怪:“科學(xué)研究一般是先開展研究再申請專利,但專利能否變成產(chǎn)品,并得到市場認(rèn)可,科研團(tuán)隊(duì)在研發(fā)之初并沒有相關(guān)認(rèn)知?!?/p>
王樹勛開展相關(guān)課題研究時也發(fā)現(xiàn),科技與投資界存在著信息不對稱、認(rèn)知在兩個世界里的情況?!澳稠?xiàng)技術(shù)創(chuàng)新從科研角度來說確有亮點(diǎn),但從技術(shù)到產(chǎn)品再到市場可能要7~9年時間,這個過程需要很多投入。對科研和投資團(tuán)隊(duì)來說,需要一個機(jī)制讓他們的股權(quán)分配盡量合理?!?/p>
人工智能從“知本”邁向“資本”,首先需要對知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行評估。王樹勛認(rèn)為,對專利的評估不光是技術(shù)本身,還需要從它的市場價值、從整個產(chǎn)業(yè)的需求、從經(jīng)濟(jì)的角度去分析。
“技術(shù)成果、知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化,估值到底是多少,需要由專業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)開展市場化運(yùn)作,這不是科研團(tuán)隊(duì)能做的事情。”王樹勛希望深圳可以建立一個創(chuàng)業(yè)的生態(tài)圈,讓科研團(tuán)隊(duì)專心做技術(shù)、資本團(tuán)隊(duì)專心找項(xiàng)目。
《中國科學(xué)報(bào)》 (2021-04-07 第3版 轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化)