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近日，國際著名生物數(shù)學(xué)期刊Mathematical Biosciences在線發(fā)表了一項(xiàng)題為《Four-tier response system and spatial propagation of COVID-19 in China by a network model》（基于網(wǎng)絡(luò)模型的中國四級(jí)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制和新型冠狀病毒的空間傳播）的研究成果，其顯示，四級(jí)應(yīng)急響應(yīng)防控系統(tǒng)及時(shí)有效的展開，對(duì)我國疫情防控取得成功有著極大幫助。

該成果由香港理工大學(xué)、揚(yáng)州大學(xué)、加拿大約克大學(xué)等高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)共同完成，他們首次利用數(shù)學(xué)模型刻畫了我國在公共衛(wèi)生四級(jí)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制下，采用分階段實(shí)施干預(yù)措施控制疫情的發(fā)展情況，驗(yàn)證了早期采取公共衛(wèi)生應(yīng)急預(yù)案一級(jí)響應(yīng)的及時(shí)性和有效性，并對(duì)國內(nèi)疫情防控的措施和成效進(jìn)行了數(shù)據(jù)化解構(gòu)，系統(tǒng)分析了其原理和意義。

據(jù)了解，自新冠疫情發(fā)生以來，參與此項(xiàng)研究的揚(yáng)州大學(xué)教授林支桂團(tuán)隊(duì)就密切關(guān)注疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)，從生物數(shù)學(xué)的角度系統(tǒng)記錄并研究了封城、閉戶、保持社交距離及建立收治醫(yī)院等影響疫情發(fā)展的因素，利用數(shù)學(xué)語言記錄了我國在疫情防控期間的各種做法，并通過科學(xué)的方式來展現(xiàn)我國在不同階段實(shí)施響應(yīng)舉措的科學(xué)性和合理性。

據(jù)該團(tuán)隊(duì)成員葛靜介紹，我國在SARS之后建立了國家公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，當(dāng)前主流的應(yīng)對(duì)疫情方式，是在不同時(shí)間段、不同情況下采取不同的應(yīng)急機(jī)制?！拔覀儓F(tuán)隊(duì)以此為突破口，通過查閱資料和整理城市間遷徙數(shù)據(jù)，以全國最嚴(yán)重的19個(gè)城市疫情數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以城市之間和城市內(nèi)部的人口流動(dòng)為依據(jù)，以國家四級(jí)應(yīng)急響應(yīng)防控時(shí)間表為主線，從數(shù)學(xué)角度驗(yàn)證國家采取公共衛(wèi)生應(yīng)急預(yù)案一級(jí)響應(yīng)的實(shí)施成效?！?/p>

該團(tuán)隊(duì)對(duì)比了2019年和2020年國內(nèi)各城市之間以及城市內(nèi)部的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人口流動(dòng)量在疫情期間顯著減少，并利用“有向圖”的方法建立模型，將這些因素和產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

同時(shí)，該團(tuán)隊(duì)用數(shù)學(xué)模型模擬了不同應(yīng)急機(jī)制下疫情感染趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)程度，建立了不同應(yīng)急強(qiáng)度下有效再生數(shù)的模擬圖?！斑@是一種數(shù)據(jù)化的防控成效呈現(xiàn)方式，通過數(shù)據(jù)直觀地體現(xiàn)了不同防控力度可能造成的影響?！绷种Ч鸾榻B說。

此外，為了獲得民眾參與度對(duì)疫情防控成效的影響，他們以遵從度指標(biāo)表示居民對(duì)各階段政策的響應(yīng)程度，并計(jì)算各階段的基本再生數(shù)來評(píng)估不同階段病毒的感染風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果顯示，四級(jí)應(yīng)急響應(yīng)防控系統(tǒng)及時(shí)有效的展開，對(duì)中國疫情防控取得成功有著極大的幫助。國內(nèi)疫情防控取得成功的重要原因，在于政府及時(shí)有效的政策、各級(jí)機(jī)關(guān)對(duì)政策的高執(zhí)行度以及群眾的自覺配合，這也是國內(nèi)疫情防控區(qū)別于其他國家疫情防控的優(yōu)勢(shì)所在。



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