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音頻科普：嬰兒哭聲里的疾病信號（下）
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音頻科普：嬰兒哭聲里的疾病信號（下）
除了貓叫綜合征和自閉癥，還有許多疾病也可以通過判斷寶寶的哭聲來進(jìn)行診斷，比如腦損傷。上世紀(jì)六十年代，就已經(jīng)有不少人在研究嬰兒的哭聲了，他們的工具遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在的先進(jìn)和精密。當(dāng)時的研究者還需要以簡單的頻譜圖為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。頻譜圖就是聲音頻率的圖像，以前是用一種叫做示波器的儀器來顯示圖像。那時的研究人員都是手動計算圖表的數(shù)值。盡管條件有限，仍然有不少重要的發(fā)現(xiàn)。長島猶太醫(yī)學(xué)中心的文森特·菲西凱利和塞繆爾·卡列利茨就發(fā)現(xiàn)，頻率分析結(jié)果中特殊的不規(guī)則變化表明新生兒有腦損傷。這些腦損傷嬰兒的哭聲格外尖銳、非常短促，還有特征性的雙音。雙音就是同時發(fā)出了兩個音的聲響。
當(dāng)然，也有一些疾病，看似肯定可以用儀器分析出來，結(jié)果卻讓人大失所望。嬰兒猝死綜合征（Sudden Infant Death Syndrome，SIDS）沒有明確的病因，也沒有任何早期癥狀。由萊斯特和波士頓大學(xué)的邁克爾·科溫帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊一直希望能從嬰兒哭聲中篩查到 SIDS 的預(yù)警信號。在 1995 年的一項大型研究中，該團(tuán)隊記錄了 20000 個健康新生兒的哭聲，并利用計算機(jī)軟件來分析其中的異常。在研究期間，共有 12 名嬰兒死于 SIDS。通過這 12 名嬰兒的哭聲錄音，研究者發(fā)現(xiàn)了他們的共同特征：聲道上方受到壓迫，并且神經(jīng)對該區(qū)域的控制出現(xiàn)了問題。然而，很多安然無事的寶寶，他們的哭聲也有著完全相同的特征。所以，盡管該方法鑒定出了一種高危人群，但假陽性太多，并不適合用于常規(guī)的醫(yī)學(xué)篩查。
遺憾的是，用儀器分析嬰兒哭聲，試圖診斷疾病盡早干預(yù)的想法還沒有進(jìn)入臨床階段。雖然研究者已經(jīng)分析出了一些疾病的哭聲特征，但這些發(fā)現(xiàn)到目前為止并不足以用于準(zhǔn)確地診斷疾病。研究者已經(jīng)分析出的哭聲特征有持續(xù)時間、音量、中斷等明顯特征，除此之外，還包括主調(diào)音、疊加音、變異度及發(fā)音困難。針對每個特點，研究者還調(diào)查了與正常值的偏離程度。雖然收獲不少，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
很多情況下，好幾種疾病對哭聲有著相似的影響，同時，不同的異常表現(xiàn)也可能是同一種疾病引起的。
之前提到的研究自閉癥與哭聲的申科夫相信，只要再努努力，更多的有效性研究會讓醫(yī)生們最終接受這項技術(shù)。他希望：哭聲分析有朝一日會成為評估自閉癥等疾病的發(fā)病風(fēng)險的一項獨立的診斷工具，或是全套診斷方案中的一部分。在那之前，最好的方法就是爸爸媽媽們相信為人父母的直覺，嘗試解讀寶寶哭聲背后的信息。
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除了貓叫綜合征和自閉癥，還有許多疾病也可以通過判斷寶寶的哭聲來進(jìn)行診斷，比如腦損傷。上世紀(jì)六十年代，就已經(jīng)有不少人在研究嬰兒的哭聲了，他們的工具遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在的先進(jìn)和精密。當(dāng)時的研究者還需要以簡單的頻譜圖為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。頻譜圖就是聲音頻率的圖像，以前是用一種叫做示波器的儀器來顯示圖像。那時的研究人員都是手動計算圖表的數(shù)值。盡管條件有限，仍然有不少重要的發(fā)現(xiàn)。長島猶太醫(yī)學(xué)中心的文森特·菲西凱利和塞繆爾·卡列利茨就發(fā)現(xiàn)，頻率分析結(jié)果中特殊的不規(guī)則變化表明新生兒有腦損傷。這些腦損傷嬰兒的哭聲格外尖銳、非常短促，還有特征性的雙音。雙音就是同時發(fā)出了兩個音的聲響。
當(dāng)然，也有一些疾病，看似肯定可以用儀器分析出來，結(jié)果卻讓人大失所望。嬰兒猝死綜合征（Sudden Infant Death Syndrome，SIDS）沒有明確的病因，也沒有任何早期癥狀。由萊斯特和波士頓大學(xué)的邁克爾·科溫帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊一直希望能從嬰兒哭聲中篩查到 SIDS 的預(yù)警信號。在 1995 年的一項大型研究中，該團(tuán)隊記錄了 20000 個健康新生兒的哭聲，并利用計算機(jī)軟件來分析其中的異常。在研究期間，共有 12 名嬰兒死于 SIDS。通過這 12 名嬰兒的哭聲錄音，研究者發(fā)現(xiàn)了他們的共同特征：聲道上方受到壓迫，并且神經(jīng)對該區(qū)域的控制出現(xiàn)了問題。然而，很多安然無事的寶寶，他們的哭聲也有著完全相同的特征。所以，盡管該方法鑒定出了一種高危人群，但假陽性太多，并不適合用于常規(guī)的醫(yī)學(xué)篩查。
遺憾的是，用儀器分析嬰兒哭聲，試圖診斷疾病盡早干預(yù)的想法還沒有進(jìn)入臨床階段。雖然研究者已經(jīng)分析出了一些疾病的哭聲特征，但這些發(fā)現(xiàn)到目前為止并不足以用于準(zhǔn)確地診斷疾病。研究者已經(jīng)分析出的哭聲特征有持續(xù)時間、音量、中斷等明顯特征，除此之外，還包括主調(diào)音、疊加音、變異度及發(fā)音困難。針對每個特點，研究者還調(diào)查了與正常值的偏離程度。雖然收獲不少，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
很多情況下，好幾種疾病對哭聲有著相似的影響，同時，不同的異常表現(xiàn)也可能是同一種疾病引起的。
之前提到的研究自閉癥與哭聲的申科夫相信，只要再努努力，更多的有效性研究會讓醫(yī)生們最終接受這項技術(shù)。他希望：哭聲分析有朝一日會成為評估自閉癥等疾病的發(fā)病風(fēng)險的一項獨立的診斷工具，或是全套診斷方案中的一部分。在那之前，最好的方法就是爸爸媽媽們相信為人父母的直覺，嘗試解讀寶寶哭聲背后的信息。
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