在剛剛過(guò)去的 2020 年，人工智能技術(shù)狠狠地刷了一波存在感，抗疫中、 救災(zāi)中、扶貧中……它的身影無(wú)處不在。未來(lái)人工智能該如何發(fā)展？日前發(fā)布的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出， “推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合”。

這也回答了傳統(tǒng)行業(yè)、垂直行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，即產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化。

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化?！比涨?，聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官、高級(jí)副總裁芮勇在以“人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)”為主題的 2020 杜克國(guó)際論壇上如是說(shuō)。該論壇由昆山杜克大學(xué)、昆山杜克大學(xué)發(fā)展促進(jìn)中心與昆山市工業(yè)技術(shù)研究院有限公司聯(lián)合舉辦。

昆山杜克大學(xué)科研副院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)中心主任李昕則認(rèn)為：“人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)戰(zhàn)略性技術(shù)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、社會(huì)進(jìn)步的加速器?！?/p>

人工智能替代加速

1997年，當(dāng)國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫輸給計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán) 時(shí)，芮勇還存有“僥幸”心理。雖然在國(guó)際象棋上人類輸給了人工智能，但人類還有博弈復(fù)雜度更高的圍棋，“兩者完全不是一個(gè)數(shù)量級(jí)的”。

但芮勇萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到的是，不到20年，人工智能“阿爾法狗”就能夠把圍棋世界冠軍李世石打敗。

“沒(méi)想到技術(shù)發(fā)展日新月異，可以輕松打敗人類?！边@也讓芮勇進(jìn)一步加深了對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，如何利用人工智能也成為他經(jīng)常思考的話題。

“智能制造領(lǐng)域有同樣復(fù)雜度的事情需要用人工智能去解決?！避怯乱月?lián)想內(nèi)部排產(chǎn)為例介紹，某廠車間占地約有 42 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)足球場(chǎng)大，布滿生產(chǎn)線，每天都能接到來(lái)自全球各地的4300多個(gè)訂單。“不是每一條生產(chǎn)線都能生產(chǎn)每一個(gè)系列，我們有9個(gè)系列92種不同類型的產(chǎn)品，產(chǎn)品的交期不一樣，有的是1天，有的是30天?！?/p>

如何排產(chǎn)，對(duì)聯(lián)想來(lái)說(shuō)是一個(gè)考驗(yàn)。

最初，他們選擇兩位經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅排產(chǎn)。盡管兩個(gè)人每天兢兢業(yè)業(yè)，卻因?yàn)榕女a(chǎn)復(fù)雜度太高，有時(shí)也無(wú)法達(dá)到最理想的效果。

于是，芮勇等人思考，能否引入人工智能的概念進(jìn)行管理，甚至可以先進(jìn)行一場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”，看看到底哪方更具優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過(guò)45天的工作對(duì)比，老師傅們敗下陣來(lái)。芮勇發(fā)現(xiàn)，人工需要花費(fèi)6個(gè)小時(shí)完成的事情，人工智能僅需1.5分鐘就能得出結(jié)果。于是，人工智能替代了人，這也讓聯(lián)想的效益得到大幅度提升。

而芮勇上述所提到的，也僅僅是研、供、產(chǎn)、銷、服等整個(gè)價(jià)值鏈中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

“如果不從最先變現(xiàn)，而是從‘看 好’的角度來(lái)說(shuō)，我最看好的還是人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括藥物研發(fā)到蛋白質(zhì)的生成、組成以及C端的遠(yuǎn)程診療?！眹?guó)家風(fēng)險(xiǎn)投資基金執(zhí)行董事衛(wèi)涓說(shuō)。除此之外，她也看好自動(dòng)駕駛。

智能化技術(shù)遇到了瓶頸

種種想法的實(shí)現(xiàn)，最終依靠的都是智能化技術(shù)，其中智能化技術(shù)又包括算力、算法和數(shù)據(jù)三大要素。

然而，隨著數(shù)據(jù)呈幾何量級(jí)的增長(zhǎng)，監(jiān)督型學(xué)習(xí)已經(jīng)無(wú)法滿足人工智能的發(fā)展需要，因?yàn)樗枰腥巳?biāo)注。“標(biāo)注成本越來(lái)越大，讓人工智能發(fā)展遇到了瓶頸?！避怯抡f(shuō)。

另一個(gè)瓶頸是算力和算法不匹配。 芮勇介紹，2012年之前，當(dāng)一個(gè)新的算法出來(lái)，它所需求的算力基本上能跟上摩爾定律。但在2012年深度學(xué)習(xí)大規(guī)模出現(xiàn)以后，新的算法對(duì)算力的要求也“水漲船高”，算力、算法也遇到了瓶頸?！斑@是橫亙?cè)谌斯ぶ悄苎芯空呙媲暗膯?wèn)題，必須解決?！避怯抡f(shuō)。

如何解決？在芮勇看來(lái)，一個(gè)方向是算力上要突破。當(dāng)前計(jì)算機(jī)架構(gòu)是馮·諾 依曼結(jié)構(gòu)，計(jì)算單元和存儲(chǔ)單元是分開的。為了突破這種架構(gòu)，“非馮”的架構(gòu)需要盡快出現(xiàn)，即存算一體。另一發(fā)展方向就是量子計(jì)算，其是真正意義上的并行計(jì)算，是另外一種架構(gòu)上的探索。

“算法的發(fā)展方向還有一個(gè)也很重要，就是知識(shí)的融合?！避怯卤硎?，目前深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練完后，其實(shí)是挖掘出來(lái)了一些隱性的知識(shí)，它可能無(wú)法表達(dá)，不能告訴人類是怎么回事。但這些隱性知識(shí)不是完全沒(méi)有用處，它們是整個(gè)人類知識(shí)結(jié)構(gòu)的一部分。

“人類發(fā)展了五千年，掌握了很多顯性的知識(shí)，且代代相傳。這些顯性知識(shí)如何和隱性知識(shí)相結(jié)合，是算法一個(gè)突破的方向?！避怯抡f(shuō)。

在他看來(lái)，要使數(shù)字經(jīng)濟(jì)更高效，需要做到增效、降本。其中，增效就是傳統(tǒng)行業(yè)的效率得以提高，降本就是在算法、算力上有所突破并使其成本降下來(lái)?！靶枰鞣酱钇鹨粋€(gè)新的平臺(tái)，能夠把這種算法在不同行業(yè)上做一個(gè)更好的整合，從而帶來(lái)整個(gè)行業(yè)的新發(fā)展。”

人類可以再走得快一點(diǎn)

對(duì)于人工智能等技術(shù)的發(fā)展，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)紅天講席教授高西慶也很感慨?！敖裉熘皇褂檬謾C(jī)就可以完成很多事情，這在以前是不可想象的?！彼_玩笑地說(shuō)，“我們今天所得到的信息比文藝復(fù)興時(shí)期一位哲人一輩子所獲得的信息都多，但是我們比他更有智慧嗎？”

由于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)，人類生活更方便是事實(shí)。但人類也付出了諸多代價(jià)，如環(huán)境污染、全球變暖等，這也是高西慶所關(guān)心的。

高西慶引用《今日簡(jiǎn)史：人類命運(yùn)大議題》一書的描述：科技顛覆會(huì)在信息技術(shù)和生物技術(shù)的融合中爆發(fā)，并快速滲透到社會(huì)各個(gè)層面。其中，信息技術(shù)主要體現(xiàn)在人工智能的發(fā)展上，上億人有可能失業(yè)并成為“無(wú)用階級(jí)”，而這些“無(wú)用階級(jí)”很有可能將被直接拋棄。

日本東京理科大學(xué)教授、日本工程院外籍院士施建明也聽(tīng)過(guò)類似的說(shuō)法， 即人工智能將可能在 2045 年全面超過(guò)人類。“對(duì)于人工智能的發(fā)展，我是比較樂(lè)觀的。人類不容易被其打敗，因?yàn)槿祟愐步?jīng)歷著不斷的進(jìn)化?！?/p>

“在目前的機(jī)制之下，人類要考慮對(duì)人工智能提升效率意義的認(rèn)識(shí)是否滯后了？”高西慶認(rèn)為，人類要想明白利用各種手段大大提高效率是為了什么。

魔量資本創(chuàng)始合伙人胡澤民自嘲，他在做投資時(shí)經(jīng)常被人工智能“洗腦”?！皠?chuàng)業(yè)者的 PPT 里，好像沒(méi)有跟人工智能相關(guān)的內(nèi)容都不好意思拿出來(lái)見(jiàn)人?！彼硎?，但是他們往往忽略了做這件事最本質(zhì)的東西是什么?！耙簿褪钦f(shuō)，人類所做的事創(chuàng)造了什么價(jià)值、解決了什么問(wèn)題，這是值得深度思考的。”



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